人工智能技术在近年来持续高速发展，从理论研究逐步走向产业化应用。安信证券分析指出，2018年被视为人工智能从云端走向终端设备的关键拐点年，这一趋势为应用软件开发领域带来了深远影响。

人工智能的应用软件开发经历了从依赖云端计算资源到逐步实现终端设备本地化运行的转变。在早期阶段，由于算法复杂度和计算需求高，人工智能应用主要依赖云端服务器进行处理。随着芯片技术的进步、边缘计算能力的提升以及算法优化，2018年前后，行业开始加速向终端设备迁移。这一转变不仅降低了延迟、提高了数据隐私保护水平，还扩展了人工智能在物联网、智能手机、自动驾驶等领域的应用场景。

在人工智能应用软件开发方面，开发者开始更加注重轻量化模型设计、跨平台兼容性以及实时性需求。例如，TensorFlow Lite、Core ML等框架的推出，大大简化了在移动端和嵌入式设备上部署人工智能模型的流程。同时，开发工具和平台的成熟，降低了技术门槛，使得更多中小型企业能够参与人工智能应用的创新。

从云到端的趋势将继续深化，推动人工智能应用软件在医疗、金融、教育等行业实现更广泛的落地。安信证券认为，这一拐点不仅加速了技术普及，还为投资者和企业提供了新的增长机遇。