2018年发布的《中国人工智能开源软件发展白皮书》系统梳理了我国在人工智能开源软件领域的现状与趋势，为人工智能应用软件的开发提供了重要指引。该白皮书强调，开源软件已成为驱动人工智能技术创新和应用落地的核心力量，尤其在算法框架、数据处理、模型部署等关键环节，开源生态的繁荣显著降低了开发门槛，加速了产业实践。

白皮书指出，2018年中国人工智能开源软件生态呈现快速发展态势，以百度飞桨、腾讯NCNN、华为MindSpore等为代表的本土框架逐步崛起，与国际主流平台如TensorFlow、PyTorch形成互补与竞争。开源不仅促进了技术透明和协作创新，还通过社区汇聚了开发者、企业及学术机构的多方智慧，推动了从基础研究到产业应用的闭环。

在人工智能应用软件开发方面，白皮书揭示了开源软件带来的多重利好：一是模块化工具链（如计算机视觉、自然语言处理库）简化了开发流程，使企业能快速构建智能解决方案；二是开源许可的灵活性降低了商业成本，助力中小企业融入AI浪潮；三是开源社区的持续迭代确保了软件的安全性与先进性，为金融、医疗、制造等垂直领域的应用提供了可靠支撑。

白皮书也警示了挑战，包括核心技术依赖、开源治理规范缺失及人才短缺等问题。为此，报告呼吁加强产学研合作，培育本土开源文化，并制定标准化策略以提升软件质量与兼容性。随着5G、物联网等技术与AI融合，开源软件将进一步赋能智能化应用开发，为中国在全球人工智能竞争中奠定坚实基础。

2018年的这份白皮书不仅是一份行业洞察，更是一份行动蓝图，激励着中国人工智能社区以开源为纽带，共同推动应用软件创新，实现技术普惠与产业升级。